نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسنده
دانشیار دانشکده هنر و معماری دانشگاه کردستان؛
چکیده
کشور ایران با چالشهای اساسی در زمینه تولید وتأمین انرژی در مقیاس کلان مواجه است. ناترازی انرژی به چالش اصلی کشور تبدیل شده و بر کشاورزی، بازار، صنعت و حتی امنیت ملی هم تأثیر منفی گذاشته است. برآورد نیاز انرژی در مقیاس شهری بر اساس دادهای واقعی یا شبیهسازی برمبنای بنچمارکهای انرژی یک ابزار دقیق برنامهریزی و مدیریت مصرف انرژی است. در این پژوهش مصرف انرژی شهر مریوان در سطح ساختمان برآورد شده و سپس بر اساس آنها نقشههای دقیق نیاز انرژی شهر تولید شدهاند. محاسبات پس از انجام غربالگری و پایش دادههای واقعی با استفاده از دو متغیر مستقلِ مساحت فضاهای کنترل شده و کاربری ساختمان و همچنین متغیر وابسته یعنی مصرف سالانه برق و گاز و مصرف سالانه کل انرژی (مجموع برق و گاز)، با مدلسازی GIS نهایی شدند. نتایج نشان میدهد که هر ساختمان با کاربری مشخص، چه میزان انرژی برق وگاز نیاز دارد. نتایج نشان میدهد بیشترین میزان مصرف مربوط به بخش میانی شهر بوده و بخش شمالی کمترین انرژی را مصرف کرده است. در مجموع ساختمانهای مسکونی ده برابر بیشتر از ساختمانهای غیرمسکونی انرژی مصرف کردهاند. تحلیل نقشهها نشان میدهد شهر مریوان سالیانه به ۲۰32 مگاوات ساعت انرژی گاز و ۱۱۷ مگاوات ساعت انرژی برق نیاز دارد. بر اساس تحلیلهای به دست آمده، بیشترین نیاز انرژی برق برابر 41 مگاوات ساعت مربوط به فصل تابستان و کمترین آن برابر 33 مگاوات ساعت مربوط به فصل بهار است درحالیکه بیشترین مصرف گاز 855 مگاوات ساعت در فصل زمستان بوده کمترین مصرف 239 مگاوات ساعت در فصل تابستان بوده است. این روش را میتوان به شهرهای دیگر نیز تعمیم داد. همچنین مطالعات متعددی برای آینده به منظور مدیریت هوشمندانه انرژی در شهرها پیشنهاد شده است.
کلیدواژهها
- نقشه انرژی شهر
- محاسبه و مدل سازی نیاز انرژی
- معماری و شهر پایدار
- مدیریت شهر هوشمند
- ساختمان کم مصرف انرژی
- بنچمارک مصرف انرژی
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Assessment and smart management of energy demands in buildings in Marivan City using energy maps
نویسنده [English]
- Salah Vaisi
Associate professor, Depertment of Architecture, Faculty of Art and Architecture, University of Kurdistan, Sanandaj
چکیده [English]
Iran faces fundamental challenges in energy production, supply, and management on a large scale. Estimating and visualizing the energy needs on a city scale using real data based on energy benchmarks is an accurate method for smart urban planning and management. This study estimates the energy consumption of Marivan city, Kurdistan province, Iran, at the building level, and based on them, the urban energy consumption maps have been created to indicate how much electricity and heating energy was consumed. Calculations were performed using two independent variables i.e., the building conditioned area and its function, as well as the dependent variable, namely the annual electricity and thermal (natural gas) consumption. The data were screened and organized using GIS modeling, therefore, two types of maps were produced. According to the results, the city center had the highest while, the northern part had the lowest energy consumption. The residential buildings consumed ten times more energy than the non-residential buildings due to their large number in the city. The energy map analysis showed that Marivan city needs 2032 MWh of thermal and 117 MWh of electricity energy annually. Based on the average energy demand analysis, the highest electricity demand of 41 MWh is in the summer season, whereas the lowest is 33 MWh in the spring. The highest thermal consumption is 855 MWh in the winter, while the lowest consumption of 239 MWh is observed in the summer. This method can be extrapolated to other cities. Furthermore, several studies were also proposed for the future to manage the energy in cities more intelligently.
کلیدواژهها [English]
- Energy mapping at city
- Energy demand mapping and modeling
- Sustainable architecture and city
- Smart city management
- Energy benchmarking